FormationStatistiques et optimisation des données

L'objectif de cette formation est de mieux comprendre les données manipulées au quotidien. Pour atteindre cet objectif, plusieurs thèmes sont abordés durant la formation : analyse, visualisation et nettoyage des données avec le langage Python et transition d'un tableur (Excel) vers le langage Python.

Personnes manipulant des données avec des tableurs (type Excel), ingénieurs

Connaissances de base en programmation en Python, utilisation des fonctionnalités
de base des Jupyter Notebooks.

Cette action a pour objectif de :

• Présenter les méthodes statistiques d’analyse de données
• Présenter différentes méthodes de visualisations de données
• Présenter l’optimisation de la traçabilité du processus de nettoyage de données
• Présenter l’optimisation de la manipulation de données dépassant les capacités d’un tableur

Tous les exemples seront illustrés à l’aide du langage Python et des bibliothèques de data sciences associées (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Scikit-learn…)

Les compétences professionnelles visées à l’issue de cette formation sont de :

• Amélioration des informations extraites des données (analyse et visualisation)
• Amélioration du processus de traitement des données atteignant les limites des capacités des tableurs

• Qualité et traçabilité de l’analyse de données

Méthodes de nettoyage des données

Traçabilité des méthodes de nettoyage de données

Bonnes pratiques d’écriture et de construction du code Python

• Statistiques pour l’analyse de données

Analyse univariée : centralité et dispersion des données

Analyse bivariée : corrélation et covariance

Analyse multivariée : analyse en composantes principales

• Visualisation et présentation des données

Visualisations de données et leurs cas d’utilisation

Formats de sortie pour les visualisations de données

• Automatisation des processus d’ingestion et de manipulation de données

Remplacement des manipulations de données dans un tableur par du code

Étude de la collecte de données par du code

Pédagogie active avec les données manipulées au quotidien (à préciser en amont de la formation)

Quiz et activités de mise en application sur les données

PERSONNES EN SITUATION DE HANDICAP : (mise en place de compensation…)

Contact : Référent handicap 02 51 84 95 55 / 06 28 70 45 28 / nadiahadjeri@cadresenmission.com

Spécialités du consultant formateur : Pierre-Loïc Bayart

• Formateur école de l’intelligence artificielle Microsoft – Simplon Lyon
• Intelligence Artificielle : Certification Azure AI100/102 – Azure AI Engineer Associate
• Science des données : Certification Azure DP100 – Azure Data Scientist Associate
• Pédagogie : Microsoft Certified Trainer – 2021/2022/2023