FormationMaster Data Management

Face aux demandes croissantes de la part des clients B2B et des consommateurs, face aux exigences réglementaires dans les différents secteurs (UE775, INCO, AGEC, RGPD, …) et les différentes normes (GS1, EDONI, FabDis…), la maitrise des données produits est devenu un enjeu de compétitivité, d’efficience et d’innovation pour les entreprises. Pour y parvenir, de multiples études ont mis en évidence le besoin de développer des nouvelles compétences et de nouveaux métiers autour du data management. 

Dirigeants, responsables qui contribuent à l’élaboration de la donnée Produit : Data management, Marketing, Commercial, Administration des ventes, Qualité, Supply chain, Production, R&D, Système d’information, …

La diversité de profils contribuera à la richesse des échanges.

Identifier les axes de travail pour améliorer ou lancer un projet Master Data

• Evaluer le niveau de maturité et de maîtrise de la donnée Produit dans son entreprise
• Savoir analyser le cheminement des données Produit au sein et à l’extérieur de l’entreprise
• Savoir définir les métiers et développer les compétences Data Management
• Appréhender la structuration d’un projet Données

Analyse, diagnostic, gestion de projet

Après une introduction sur les enjeux stratégiques et opérationnels, ce module de base couvrira les aspects de segmentation et de cycle de vie des données. Les apports théoriques, couplés à des mises en pratique inter-sessions permettront au participant d’acquérir des compétences, de diagnostiquer le niveau de maturité de son entreprise et, ainsi, d’identifier les pistes d’amélioration ou de structuration d’un projet Master Data.

 Session 1 - Contexte et cartographie des enjeux

• La transformation digitale et le rôle de la donnée
• Les enjeux Clients et Consommateurs à l’ère du web
• L’impact des évolutions réglementaires et des normes
• Pourquoi fiabiliser les données ?

TD : auto-diagnostic : où en est mon entreprise ?

Session 2 - Segmentation des données

• Restitution TD : analyse et benchmark par rapport au groupe
• Master data, un langage commun
• Les standards (GS1, Edoni, FabDis,…) au service du langage commun
• La segmentation des données : les objets, les attributs, les natures
• Le modèle de données versus le Dictionnaire de la donnée

TD : segmentation et évaluation de la maturité et de la criticité des donnés au sein de votre entreprise

Session 3 - Cycle de vie et gouvernance de la donnée

• Restitution TD : analyse et benchmark par rapport au groupe
• La gouvernance, état de l’art et application aux données Produit
• Le cycle de vie et le bénéfice des processus
• La mesure de la qualité, critères et indicateurs

TD : évaluation du niveau de fonctionnement de votre entreprise

Session 4 - Construction d’un projet Données

• Restitution TD : analyse et benchmark par rapport au groupe
• Pourquoi une stratégie Données ? Approche ROI
• La structuration d’un projet Données
• La gestion du changement
• Les choix organisationnels : métiers, structure et compétences
• Les choix Système d’information : PIM, MDM, PLM, DAM, … et leur intégration

Conclusions et bilan

4 sessions en distanciel + travaux dirigés : des exercices pratiques à rendre après chaque session , partagés et commentés en collectif la session suivante.

Format interactif en visio-conférence.

Compréhension et mise en application dans les travaux dirigés

Le coût est éligible à la prise en charge par un organisme de formation.

Inscription 2 semaines avant les cycles :

10, 24, 31 mars & 7 avril 2022 (focus agroalimentaire)

19 mai, 2, 9 et 16 juin 2022 (focus matériaux et équipements)

PERSONNES EN SITUATION DE HANDICAP : (mise en place de compensation…)

Contact : Référent handicap 02 51 84 95 55 / 06 28 70 45 28 / nadiahadjeri@cadresenmission.com

Christine MAUCOURT, Osallia

Cabinet de conseil spécialiste Master Data, partenaires GS1, avec expériences en direction des opérations commerciales dans l’industrie et la grande distribution