FormationData quality : sécurisez et pérenniser la qualité de donnée
Par MAUCOURT Christine | Référence : MOD509 | Mis à jour le 16 juin 2022
Description
Après une présentation du contexte et des enjeux, la formation s’appuie sur des cas d’application concrets pour savoir piloter, améliorer et pérenniser la qualité de donnée.
Profil des participants
Responsables Master Data, CDO et tout contributeur à l’élaboration de la donnée produit : Commercial, Qualité, Supply chain, Production, R&D, Contrôle de gestion, Administration des ventes, Système d’information, ...
La diversité de profils contribuera à la richesse des échanges.
Prérequis
Pas de prérequis obligatoire.
Cette formation s’inscrit dans un parcours et approfondit l’un des thèmes abordés dans le module « Maîtrisez vos données Produit ».
Objectifs
OBJECTIFS : traitez la qualité de vos données comme celle de vos produits !
- Comprendre l’importance de la qualité de la donnée produit
- Savoir agir de manière proactive sur la qualité de la donnée
- Identifier, mesurer et valoriser la qualité de la donnée
- Mettre en place un plan de la qualité de la donnée
- Mettre en place des solutions pour pérenniser la qualité de la donnée
Aptitudes et compétences visées / attestées
Capacité d'analyse grâce à la connaissance des fonctionnements et mécanismes en vigueur
Capacité de résolution de problème et de mise en place de l'amélioration continue
Contenu
Session 1 - Le contexte de la qualité de la donnée
- Enjeux internes et externes
- Panorama des enjeux
- Evaluation des risques
- La qualité de la donnée
- Définition
- Indicateurs
- Les leviers à disposition
- Le modèle de données et les métadonnées
- L’organisation, les métiers et la gouvernance
- Les flux d’échanges de données dématérialisés
- Le système d’information
- Les étapes de traitement de la donnée et sources de non-qualité
- Introduction à un plan de qualité de la donnée :
- Alignement stratégique
- Structuration de la démarche Qualité
Session 2 - Pilotage et pérennisation de la qualité de donnée (à partir de cas pratiques)
- Identification & évaluation des coûts de non-qualité
- Echange sur les cas fréquents : par exemple, dimensions poids, dates, libellés des produits, …
- Les causes observées
- Les étapes de traitement via les ateliers Qualité de la donnée
- Détection des incidents
- Correction & suivi du correctif
- Construction des indicateurs et tableaux de bord
- L’animation
- Gestion de la dette « qualité de donnée » dans un projet PIM/MDM
- Prévention et pérennisation des actions grâce à 2 leviers :
- La gouvernance et l’animation du suivi Qualité
- La gestion du changement
Conclusion et partage sur les enseignements acquis
Au cours des 2 sessions, des rappels seront effectués :
- La fiche produit, les types et groupes d’attributs
- Le dictionnaire de données
- Les acteurs et circuits de la donnée
Pédagogie et organisation
Session de formation à distance, format interactif avec des exercices réguliers
Travaux dirigés entre les 2 sessions, correction en introduction de la session 2.
Positionnement et Modalités d’évaluation des acquis
Via les travaux dirigés
Financements possibles
Le coût est éligible à la prise en charge par un organisme de formation.
Modalités et délai d’accès
Inscription en ligne une semaine minimum avant le démarrage de la 1ère session.
2 possibilités d'inscription : 17 et 24 avril ou 9 et 16 juin 2022 (le jeudi matin de 9 à 12h)
Contact et informations préalables auprès de Christine Maucourt, christine.maucourt@osallia.com, 0671198577
Référent handicap
PERSONNES EN SITUATION DE HANDICAP : (mise en place de compensation…)
Contact : Référent handicap 02 51 84 95 55 / 06 28 70 45 28 / nadiahadjeri@cadresenmission.com
Intervenant
Christine MAUCOURT, Osallia
Cabinet de conseil spécialiste Master Data, partenaire GS1, avec expériences en direction des opérations commerciales dans l’industrie et la grande distribution.