FormationData Analyst IA - Analysez les données, automatisez vos analyses et prenez de meilleures décisions grâce à Python, Power BI et l'IA.

Cette formation prépare au métier de Data Analyst en développant les compétences nécessaires pour collecter, préparer, analyser et valoriser les données afin d'aider à la prise de décision.

Les participants apprennent à exploiter SQL, Python (Pandas), Power BI et l'IA générative pour produire des analyses fiables, construire des indicateurs de performance (KPI), créer des tableaux de bord décisionnels et communiquer efficacement leurs résultats.

La formation s'appuie sur un projet fil rouge permettant de couvrir l'ensemble du cycle d'analyse des données dans un contexte professionnel.

Cette formation s'adresse en priorité aux :

• Professionnels en reconversion souhaitant intégrer les métiers de la donnée : contrôleurs de gestion, chargés d'études, assistants de direction, profils marketing ou commerciaux.
• Demandeurs d'emploi visant un poste de Data Analyst, Business Analyst ou BI Analyst.
• Salariés en poste souhaitant monter en compétences sur la stack Data et valoriser leur profil.
• Profils analytiques (Excel avancé, reporting) souhaitant franchir le cap vers la Data avec Python et Power BI.
• Étudiants ou jeunes diplômés souhaitant compléter leur formation par des compétences Data opérationnelles.

• Maîtrise de base de l'ordinateur et des outils bureautiques (Excel niveau intermédiaire recommandé).
• Aucune compétence préalable en programmation, SQL ou data n'est requise — la formation part de zéro.
• Motivation pour l'analyse, la résolution de problèmes et le travail avec les données.
• Avoir un projet professionnel orienté métiers de la donnée.

À l'issue du parcours, les participants seront capables de :

• Construire des tableaux de bord d'aide au pilotage.
• Produire des indicateurs de performance (KPI) adaptés aux besoins d'une organisation.
• Formuler des recommandations pour contribuer à la prise de décision.

• Interroger et extraire des données depuis des bases relationnelles avec SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, sous-requêtes).
• Manipuler, nettoyer et préparer des jeux de données avec Python et la bibliothèque Pandas.
• Réaliser des analyses exploratoires de données (EDA) pour identifier tendances, corrélations et anomalies.
• Créer des visualisations pertinentes et des tableaux de bord interactifs avec Power BI (modèle en étoile, DAX, Power Query).
• Exploiter l'IA générative (LLM) pour enrichir, synthétiser et interpréter les données analytiques.
• Construire des KPIs et des indicateurs de suivi adaptés aux enjeux métiers.
• Présenter des analyses complexes à des décideurs non techniques grâce au storytelling data.
• Contribuer activement à la prise de décision stratégique basée sur les données.

À l'issue de la formation, le candidat sera capable de :

• Collecter et préparer des données.
• Exploiter SQL pour extraire des données pertinentes.
• Nettoyer et transformer des données avec Python.
• Produire des analyses exploratoires.
• Construire des indicateurs de performance.
• Concevoir des tableaux de bord décisionnels avec Power BI.
• Exploiter l'IA générative pour accélérer les analyses.
• Interpréter les résultats afin d'aider à la prise de décision.
• Restituer les analyses auprès d'un public métier.
• Communiquer par le storytelling data 
• Respecter l'éthique et la conformité 

La formation repose sur un accompagnement individuel sur mesure. Elle se déroule sur 4 mois et combine 20 heures de mentorat personnalisé en visioconférence avec un expert, des exercices guidés progressifs, des projets pratiques inspirés de cas d'entreprises réels, ainsi qu'un accès illimité à la plateforme e-learning regroupant plus de 100 heures de ressources pédagogiques.

Un fil rouge d'entreprise unique traverse l'ensemble de la formation : chaque module contribue à un projet analytique complet que l'apprenant présente en soutenance finale.

MODULE 1 — Collecter et exploiter les données avec SQL

MODULE 2 — Préparer, nettoyer et analyser les données avec Python

MODULE 3 — Construire des tableaux de bord et des indicateurs de performance avec Power BI

MODULE 4 —IA générative, analyse décisionnelle et Data Storytelling

MODULE 5 — Projet professionnel Data Analyst IA – Étude de cas d'entreprise et soutenance finale

Ce dispositif garantit une montée en compétences progressive, structurée et directement applicable aux enjeux réels des entreprises.

• La formation repose sur une pédagogie individualisée : progression personnalisée, suivi régulier, rythme adapté aux objectifs professionnels et à la situation de chaque apprenant. Un entretien de positionnement obligatoire en amont permet de personnaliser le parcours.
• Elle est proposée 100 % à distance, accessible partout, et s'appuie sur une plateforme e-learning proposant plus de 100 heures de ressources pédagogiques (vidéos, cours interactifs, exercices corrigés, datasets réels).
• L'accompagnement est renforcé par 20 heures de mentorat individuel en visioconférence avec un expert Data, réparties sur l'ensemble du parcours (sessions hebdomadaires ou bi-hebdomadaires selon le rythme choisi).
• La formation combine exercices guidés, ateliers pratiques sur données réelles, projets fil rouge, mini-projets certifiants et un dispositif d'accompagnement à l'employabilité post-formation (CV data, LinkedIn, préparation entretiens techniques).

• Positionnement : Entretien de positionnement obligatoire avant l'entrée en formation pour vérifier les attentes et les prérequis, valider le profil et définir le parcours individualisé.
• Évaluations formatives : QCM et auto-évaluations par module, exercices corrigés avec feedback personnalisé du mentor.
• Évaluations sommatives : Mini-projets avec soutenance orale à l'issue de chaque module (SQL, Python, Power BI, IA).
• Certification  : La formation prépare au bloc de compétences RNCP39159  BC03. L’évaluation du bloc est organisée par l’organisme certificateur. Le candidat peut se présenter en candidat libre, selon les modalités définies par le certificateur. Une procédure détaillée est fournie en fin de formation pour accompagner l’apprenant dans son inscription.

• Attestation de fin de formation délivrée par MyDataMentor à l'issue du parcours.
• Projet final présenté en soutenance devant le formateur.
• La formation prépare au bloc de compétences RNCP39159  BC03 — Analyse de gestion et analyse financière
• L'évaluation du bloc est organisée par l'organisme certificateur (Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche).
• Le candidat peut se présenter à la certification en tant que candidat libre. Une procédure détaillée est transmise en fin de formation.
• Seul le Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche est habilité à délivrer le bloc de compétences.

Cette formation est éligible à plusieurs dispositifs de financement, sous réserve des critères propres à chaque organisme :

• Financement public : CPF (Mon Compte Formation), OPCO (selon branche professionnelle — particulièrement adapté au financement via plan de développement des compétences entreprise), AGEFICE (TNS du commerce), FIF-PL (professions libérales), France Travail (demandeurs d'emploi).
• Financement entreprise : Prise en charge possible dans le cadre du plan de développement des compétences de l'employeur — devis sur demande pour les entreprises souhaitant former plusieurs collaborateurs.
• Financement personnel : Possibilité d'échelonnement et de facilités de paiement pour les apprenants finançant la formation à titre individuel..

• Inscriptions : Ouvertes en continu tout au long de l'année.
• Duree & Rythme : 120 heures en distanciel. Plusieurs rythmes possibles selon vos disponibilités : intensif (8h/semaine sur 4 mois) ou modulaire (4h/semaine sur 7 mois).
• Délais d'accès : Démarrage possible sous 14 jours après validation administrative et entretien de positionnement. Planning adaptable et individualisé dès l'entrée en formation.

PERSONNES EN SITUATION DE HANDICAP : (mise en place de compensation…)

Contact : Référent handicap 02 51 84 95 55 / 06 28 70 45 28 / nadiahadjeri@cadresenmission.com

Personnes en situation de handicap : On s'engage pour l'inclusion de tous les apprenants. Un protocole d'adaptation aux modalités pédagogiques et de passation à la certification est mis en place pour chaque situation individuelle (aménagement du temps, supports adaptés, accompagnement renforcé).

 Contactez notre référent handicap pour toute demande d'aménagement avant l'entrée en formation.

Manel Boumaiza — Ingénieure experte en Data Analytics, Business Intelligence et Intelligence Artificielle appliquée au pilotage de la performance. Forte de plus de 15 ans d'expérience en pilotage de projets et optimisation des performances en entreprise, ancienne responsable innovation en R&D, elle conduit des initiatives stratégiques mêlant agilité, data et amélioration des processus. Formatrice et mentore, elle accompagne professionnels et organisations dans le développement de compétences en data, pilotage et management orienté données, avec une approche structurée, opérationnelle et orientée résultats.